Dev Backend Não Precisa Entender do Banco De Dados
Hoje te conto um case que ando trabalhando
Já que quero adiantar que SIM, devs backend devem SIM entender de banco de dados tá?
Desculpa o clickbait, rs
Mas esse questionamento me fez refletir muito essa semana em especifico na qual num refinamento técnico o time que trabalho no cliente discutiu muito sobre performance de campos numa nova entidade.
Eu fiquei pensando se nós como backend ficássemos presos na nossa caixinha e não pensássemos a frente do sistema - entender o comportamento de um campo e como conseguimos adiantar performance sem esperar estourar uma treta na frente.
E realmente é isso, uma questão muito importante é entender como indexar campos (falando mais de SQL)
Os bancos de dados relacionais desempenham um papel fundamental no armazenamento e recuperação de informações em sistemas de alta performance.
No entanto, sem uma modelagem bem estruturada logo de início e o uso adequado de técnicas como indexação, o desempenho das consultas pode ser severamente comprometido.
Quero te trazer aqui a importância dos índices, os benefícios do UNIX TIMESTAMP para rastreamento temporal e, finalmente, reflete sobre como a modelagem de dados é um diferencial para desenvolvedores.
Os bancos de dados relacionais desempenham um papel fundamental no armazenamento e recuperação de informações em sistemas de alta performance. No entanto, sem uma modelagem bem estruturada e o uso adequado de técnicas como indexação, o desempenho das consultas pode ser severamente comprometido. Este artigo explora a importância dos índices, os benefícios do UNIX TIMESTAMP para rastreamento temporal e, finalmente, reflete sobre como a modelagem de dados é um diferencial para desenvolvedores.
A Importância da Indexação em Bancos Relacionais
A indexação em bancos de dados relacionais é uma estratégia essencial para otimizar consultas e melhorar a performance de busca e recuperação de dados. Um índice funciona como um atalho para localizar registros específicos sem a necessidade de percorrer toda a tabela, reduzindo significativamente o tempo de execução das consultas.
Principais Benefícios da Indexação
✅ Aceleração de Consultas: Ao indexar colunas frequentemente usadas em WHERE, JOIN ou ORDER BY, o banco de dados pode localizar registros de forma mais eficiente. Sem um índice, o banco precisa varrer todas as linhas (full table scan), o que pode ser inviável em grandes volumes de dados.
✅ Melhoria no Desempenho de Relacionamentos: Ao estabelecer chaves estrangeiras (FOREIGN KEY), a indexação sobre esses campos torna JOINs entre tabelas muito mais eficientes, reduzindo a carga sobre o banco.
✅ Filtros e Ordenações Mais Rápidas: Em consultas que envolvem filtragem (WHERE status = 'PROCESSING') ou ordenação (ORDER BY createdAt DESC), um índice pode tornar a execução exponencialmente mais rápida, pois evita a reordenação manual dos registros em tempo de execução.
✅ Uso de Índices Específicos (BTREE, GIN e HASH): Além do índice padrão (BTREE), bancos como PostgreSQL oferecem índices otimizados para buscas textuais (GIN para colunas TEXT) e comparações exatas (HASH para UUID ou campos de enumeração). A escolha correta do tipo de índice pode ter um grande impacto na performance.
Contudo, é importante destacar que nem toda coluna deve ser indexada. Índices ocupam espaço adicional e impactam a performance de operações de escrita (INSERT, UPDATE, DELETE), pois precisam ser constantemente atualizados.
Benefícios do UNIX TIMESTAMP para Rastreamento Temporal
O UNIX TIMESTAMP é uma forma eficiente de armazenar datas e horas em bancos relacionais. Ele representa o tempo como um número inteiro, contabilizando os segundos desde 1º de janeiro de 1970, 00:00:00 UTC. Diferente de tipos DATETIME tradicionais, ele oferece vantagens em termos de consistência, performance e compatibilidade entre sistemas.
Por que Usar UNIX TIMESTAMP?
✅ Armazenamento Compacto e Rápido: Por ser armazenado como um número inteiro (BIGINT), um UNIX TIMESTAMP ocupa menos espaço e é processado mais rapidamente do que formatos de data tradicionais (TIMESTAMP WITH TIME ZONE).
✅ Independência de Fuso Horário: Os formatos tradicionais de DATETIME podem ser afetados por fusos horários, enquanto o UNIX TIMESTAMP mantém um valor absoluto e universal, facilitando a manipulação de datas.
✅ Fácil Comparação e Ordenação: Consultas como ORDER BY createdAt DESC ou filtros temporais como WHERE createdAt > 1700000000 são extremamente eficientes, pois a comparação de números inteiros é muito mais rápida que a de strings ou objetos de data.
✅ Conversão Simples em Diferentes Linguagens: Seja em JavaScript (new Date(timestamp * 1000)), Python (datetime.utcfromtimestamp(timestamp)) ou PostgreSQL (to_timestamp(createdAt)), a conversão de um UNIX TIMESTAMP para um formato legível é simples e amplamente suportada.
Ainda assim, o uso do UNIX TIMESTAMP deve ser avaliado caso a caso. Se um sistema precisar armazenar informações precisas com fuso horário e milissegundos, pode ser necessário complementar com um TIMESTAMPTZ.
DOMINE SEU SISTEMAAAA
A modelagem de dados é um dos pilares mais importantes para qualquer desenvolvedor que constrói aplicações escaláveis. Um sistema com uma estrutura de dados mal planejada pode gerar problemas de performance, inconsistências e dificuldades de manutenção a longo prazo.